K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcbernimmt Vorurteile aus ihren Trainingsdaten \u2013 unkontrolliert und nicht zur\u00fcckverfolgbar. Im Heibel-Ticker trainiere ich meinen KI-Agenten Kai deshalb nach einem anderen Prinzip. In der heutigen Ausgabe gehe ich erstmals detailliert darauf ein.<\/p>\n\n\n\n
Algorithmen diskriminieren nicht, w\u00fcrde man meinen. Doch bei der KI ist das nicht so. K\u00fcnstliche Intelligenz wird mit verf\u00fcgbaren Daten trainiert \u2013 und wenn daf\u00fcr das Internet gescannt wird, \u00fcbernimmt das Modell alle dort vorhandenen Vorlieben, Abneigungen und Wertungen gleich mit. TikTok, Instagram, Foren: alles flie\u00dft ein. Kein Mensch kann im Nachhinein noch sagen, woher eine bestimmte Antwort oder Einsch\u00e4tzung des Modells stammt. Die Grenze zwischen Korrelation und Kausalit\u00e4t verschwimmt.<\/p>\n\n\n\n
Genau diese Korrelation erm\u00f6glicht es der KI, vermeintlich intelligent zu wirken \u2013 sie kann Antworten neu generieren, sie kann \u201ekreativ“ sein. Was mitunter zu Halluzinationen f\u00fchrt, zu Falschaussagen, oder zu Wertungen, die \u00fcberzeugend klingen, aber nicht mit unseren Grundwerten vereinbar sind. F\u00fcr Privatanleger bedeutet das: Wer KI-gest\u00fctzte Analysen nutzt, ohne die Methodik dahinter zu kennen, kann die Qualit\u00e4t dieser Aussagen nicht einsch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n
Die EU hat mit dem AI Act das weltweit erste KI-Regelwerk geschaffen. Anwendungen mit unannehmbarem Risiko \u2013 etwa Social Scoring oder verhaltensbezogene Manipulation \u2013 sind darin strikt verboten. Hochrisiko-Systeme wie KI in kritischer Infrastruktur unterliegen strengen Transparenzpflichten und menschlicher Aufsicht. Die meisten Alltagsanwendungen bleiben dagegen unreguliert.<\/p>\n\n\n\n
Bei Kai verfolge ich einen anderen Ansatz: Transparenz von Anfang an, und belegbare Methoden vor Korrelation. Kai soll f\u00fcr alles, wof\u00fcr es wissenschaftlich belastbare Erkenntnisse gibt, genau diese Methoden anwenden \u2013 deterministisch, nachvollziehbar. Eigene Ableitungen kommen erst ganz am Schluss und werden klar als solche gekennzeichnet. Mehr zur Grundidee hinter Kai: Kai \u2013 der KI-Agent im Heibel-Ticker<\/a> und Kai als Auszubildender<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Der erste konkrete Schritt ist der Aufbau einer umfangreichen Bilanzdatenbank, die mit g\u00e4ngigen Analysemethoden verkn\u00fcpft wird. Das Spannende folgt danach: diese Analysen mit Marktdaten, Konjunkturdaten und aktuellen Meldungen zu kombinieren. Wie das im Detail aussieht \u2013 und was Post-Training dabei bedeutet \u2013 lesen Sie in der heutigen Ausgabe. In den kommenden Ausgaben gehen wir noch tiefer in die Materie. Noch kein Mitglied? Unter heibel-ticker.de<\/a> k\u00f6nnen Sie sich anmelden und die Ausgabe direkt per Mail erhalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcbernimmt Vorurteile aus ihren Trainingsdaten \u2013 unkontrolliert und nicht zur\u00fcckverfolgbar. Wenn KI-Modelle mit Internet-Daten trainiert werden, flie\u00dfen alle dort vorhandenen Wertungen, Vorurteile und Halbwahrheiten ungefiltert ein \u2013 aus TikTok, Instagram, Foren und anderen Quellen. Kein Mensch kann im Nachhinein sagen, woher eine bestimmte Antwort oder Einsch\u00e4tzung stammt. Die Grenze zwischen Korrelation und Kausalit\u00e4t verschwimmt. Genau diese Korrelation erm\u00f6glicht es KI-Modellen, vermeintlich intelligent zu wirken \u2013 Antworten werden neu generiert, Wertungen klingen \u00fcberzeugend, sind aber nicht zwingend mit belegbaren Methoden untermauert. F\u00fcr Privatanleger bedeutet das: Wer KI-gest\u00fctzte Analysen nutzt, ohne die Methodik dahinter zu kennen, kann die Qualit\u00e4t dieser Aussagen nicht einsch\u00e4tzen. Der EU AI Act setzt hier erstmals einen regulatorischen Rahmen. Im Heibel-Ticker wird KI-Agent Kai nach einem anderen Prinzip trainiert: deterministisch, transparent, Wissenschaft vor Korrelation.<\/p>\n","protected":false},"author":7675,"featured_media":9302,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,944,1129,1125,743],"tags":[],"class_list":["post-9301","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","category-aktienanalyse","category-kai-ht-agent","category-ki-aktien-blog","category-ueber-den-heibel-ticker"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9301","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7675"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9301"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9301\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9304,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9301\/revisions\/9304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9301"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9301"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.heibel-ticker.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9301"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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